要了解图像识别准确率如何计算，首先需要了解准确率的定义和计算公式。准确率通常表示为识别正确的图像数量占所有识别图像数量的比例。计算公式为：准确率 = (正确识别数量 / 总识别数量) × 100%。在实际应用中，准确率的计算过程通常涉及到数据集的划分、模型的训练和评估。首先，将数据集分为训练集和测试集，然后使用模型
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